AI 自然語言理解與生成
【生成式 AI × 專屬知識庫：支援智慧化知識管理與決策】
環輿科技專為政府與企業量身打造兼具「地端防護與雲端運算」的混合式 AI 客服平台。透過深度整合自然語言處理（ NLP）與檢索增強生成（ RAG）技術，協助組織建置具備高度隱私的專屬知識庫。藉由精準的語意檢索與知識萃取，系統可在兼顧機敏資料安全與系統彈性擴充的前提下，提供智慧查詢、知識萃取與內容生成等服務，並提升內容的可追溯性與可靠性，協助政府與企業組織有效運用既有資料資產，發展智慧化決策支援能力。
混合式 AI 解決方案：兼顧資料安全與效能
環輿科技結合在地部署（ On-Premise Deployment）與雲端整合（ Cloud Integration）的混合式大型語言模型（ LLM）架構，並且
預先進行去識別化與對話關鍵重點萃取 。隨後，再將萃取資料無縫串接至雲端大型語言模型。
此一方式可大幅降低資料上雲的傳輸負載，更讓政府與企業能提升 AI 應用效能與兼顧資訊安全。
深度語意理解與資料即服務 (DaaS) 之應用
透過上述解決方案，能廣泛支援智慧客服、公文分類、知識問答與語音助理等多場景應用。系統能精準理解使用者輸入的自然語意，自動判斷同義詞並提取核心關鍵字，進而觸發對應的程式函數，實現高效率的「資料即服務（ DaaS）」：
- 精準檢索與視覺化數據生成 ：
透過 檢索增強生成 （ RAG, Retrieval-Augmented Generation）技術，系統嚴格引用組織內部的專屬資料來源進行回應，從根本杜絕無據生成（ Ungrounded Generation）的風險。使用者只需透過直覺的智慧查詢，即可快速獲取精確資訊。系統更能自動將龐雜數據統計為結構化資料列表，繪製成視覺化圖表，提升後續業務應用便捷性與決策效率。
- 歷史問答紀錄調閱 ：
系統內建歷史問答紀錄功能，完整保存使用者的查詢脈絡以及資料引用來源。讓使用者能隨時無縫接軌先前的業務進度，大幅降低重複檢索的時間成本，顯著提升日常營運與決策的流暢度。
AI 客服平台：
整合智慧查詢與資料檢核技術，協助快速取得系統資訊並生成統計圖表與歷史資料。
應用在大型系統客服問答
事業及污水下水道系統廢（污）水管理系統（以下簡稱： 水許可系統
），負責管理國家各類事業於生產製程中，涉及廢水排放與處理等相關工廠設置的管理（管制）。從工廠登記、水措的設置規劃許可，到廢水排放數量與排放承受水體的區位管理等資料的紀錄，以至於各事業的定期申報廢水監測（檢測）結果報告，為相對複雜的流程管理與資料蒐集分析之應用平台。
每日有超過 萬名使用者 ，在系統上進行各類管理程序的 申請、修正、註銷或數據的申報工作
。為了服務大量的業務操作提問需求，過去需耗費大量客服人力，協助解答用戶提問與故障排除。
在 AI 技術蓬勃發展下，環輿協助環境部蒐集多年來水許可系統的各類提問與客服回覆紀錄，進行分類整理，建立大型自然語言模型，發展 AI Chatbot（智慧客服）
對話模式。使用者可透過 客服對話框 提問， AI 演算法能從語言模型中對應前後文語意， 找出問題答案並即時回應 ，引導使用者找到解法或依指示逐步完成作業申辦工作，大幅節省人力資源， 提升系統回應效率 。
AI 影像辨識處理技術
【 AI 視覺辨識 × GIS 空間整合：打造智慧環境監測能力】
環輿導入深度學習（ Deep Learning）與卷積神經網路（ CNN）技術，建構具備高效率影像辨識與分析能力的處理引擎，可快速處理大規模影像資料，並進行特徵辨識、自動標註與異常判讀。系統更深度整合 GIS 空間定位技術，使影像資訊能精準與實際地理座標精準對應 . 透過結合衛星影像、無人機空拍及物聯網（ IoT）等多元感測數據，將地貌變化與設備狀態轉化為具備時空維度的決策情報，協助業主全面啟動環境治理的智慧化轉型。
影像辨識與三維空間的精準對位
傳統影像辨識因缺乏空間維度，在環境應用面較難發揮落地價值。環輿透過科技應用能力打破限制，讓 AI 影像辨識與 GIS 平台協同運作。系統能從海量且複雜的環境影像中，萃取關鍵特徵並進行異常標註，並將其轉化為具備精確座標的空間資訊，為後續的大數據時空分析奠定堅實的技術基石。
公衛防疫實績： AI 病媒蚊精準監測與熱區警示
臺灣屬於登革熱高風險地區，針對病媒蚊在人類生活環境中數量的掌握，是防範疫情發生的首要關鍵。環輿與國家衛生研究院（ National Health Research
Institutes）合作將「手持式設備、 病媒蚊 AI 影像辨識技術與 GIS 平台」三位一體完美整合，協助高雄市、臺北市、屏東縣等地方政府執行 病媒蚊監測調查 ，即時掌握現地病媒蚊分布情形。
精準辨識：
透過上萬張第一線之病媒蚊（斑蚊）實地調查照片進行模型訓練，現階段 AI 對蚊子數量的
辨識一致性已達到 93%。透過現地手持裝置拍攝誘殺桶內病媒蚊，即可快速完成辨識數量之統計，大幅縮減人工清點的時間成本。
此技術亦可 與 GIS 平台整合應用 ，判識病媒孳生熱區，提供環保局清孳噴消決策參考，進一步於 疫情爆發前有效控制病媒指數
。此技術在 2023 年高雄市的防疫作戰中展現卓越成效，有效將疫情曲線壓制在遠低於 2015 年峰值的安全水位，是 AI 應用於城市公衛治理的良好體現。
2015
年臺南市與高雄市登革熱疫情爆發期間，環輿協助建立疫情熱區視覺化地圖，支援即時掌握潛勢區範圍，提升防疫決策效率
環輿提供病媒蚊調查輔助 APP，輔助高雄市環保局第一線調查作業人員透過手持設備與 AI
影像辨識模型，拍攝誘殺桶中照片，由系統自動辨識桶內蚊子數量，其辨識率已達 93%
比較 2015 年與 2023 年高雄市和臺南市的登革熱疫情數據，可見高雄市因導入手持設備、 AI
影像辨識與 GIS 平台整合病媒蚊監測技術，整體疫情的控管與過去相比有顯著提升，展現智慧化環境治理成效
環境維護實績：無人機航拍與海岸廢棄物 AI 影像辨識
臺灣四面環海，海岸廢棄物常因潮汐或陸域水體流動堆積於海岸，影響漁業資源、觀光品質與民眾活動安全 . 為維護海岸環境整潔，政府推動 「向海致敬」計畫 ，期望臺灣全長
1990 公里的海岸線能實現「每一吋海岸都有人在管、每一吋土地都乾淨」。
為達成此目標，環輿科技將 AI 技術導入廣域的環境巡檢作業中，徹底解決傳統人工步巡與目視快篩效率低落的痛點。
環輿科技長期投入海岸
無人機（ UAV）空拍作業 ，透過整合
影像拼接與、 AI 影像辨識技術 及廢棄物樣本資料庫進行模式訓練，讓辨識一致性已提升至
80% 以上 ，透過系統能協助環境部掌握海岸廢棄物的分布情形，進行海岸廢棄物熱點及面積推估，即時通報權責單位進行清理，全面提升環境維護效率與應變速度。
海岸廢棄物 AI 影像辨識模型建立與訓練流程
UAV 飛行照片
澎湖縣 龍門淨灘 - 活動前
澎湖縣 龍門淨灘 - 活動中
澎湖縣 龍門淨灘 - 活動後
應用於空品監測與影像品質管理
環境部自 2010 年起，於所建置之國家空氣品質監測站中設置監視器（ CCTV），累積了大量的影像畫面 . 這些寶貴資料不僅可作為觀測數據的佐證，亦有助於掌握測站周遭環境與氣候狀態 . 為釋放這些資料的潛力，環輿科技透過 AI 影像技術的導入，進一步提升這些影像資料的判讀效率與分析應用，強化環境監測的即時性與智慧化管理。
影像品質管理：利用大量的影像進行整理與異常標註，建立機器學習所需素材樣，導入 AI 演算，成功建構
鏡頭遮蔽辨識、畫面污損分析與影像異常偵測 等功能之智慧辨識輔助系統。
強化數據公信力：透過自動化影像篩選與異常偵測，協助測站進行設備維護與資料品質控管，大幅減少人工作業負擔，強化監測資料可信度與即時性，為智慧環境監測建構關鍵支援技術。
AI 智慧辨識技術於空品監測影像中準確標記鏡頭污染位置，有效提升影像資料品質與設備維運效率。
鏡頭異常辨識成果： AI 系統標記潛在異常區塊，輔助提升空品影像資料品質與監測決策依據。
AI 數據的預測與推估
【監測資料分析 × AI 預測模型：支援環境風險研判與精準決策】
環境監測資料不僅是歷史紀錄，更可作為分析趨勢與研判風險的重要依據 . 環輿透過整合大量環境監測資料，結合統計建模方法與 AI 推論技術，進行資料分析與趨勢推估。
藉由時間序列分析與動態參數校正，可提升對異常變化的辨識能力，並將複雜的環境變數轉化為可視的風險預警指標，協助管理單位及早掌握環境變化趨勢，作為後續決策與風險管理的重要參考。
建構科學化風險管理與決策支援機制
環輿憑藉長期深耕環境監測領域的豐厚底蘊，我們將龐雜的數據置於時間與空間的雙重維度下進行深度剖析，使數據分析應用更具體、精確，協助發現潛藏的環境問題。
近年，我們進一步整合歷史資料與統計方法，剖析環境數據異常狀態，建立應用樣本並導入 AI 預測推估技術 ，打造動態預測系統，即早掌握 環境監測異常、境外污染物影響風險及公共衛生智慧化管理 等場域應用。
其中，針對「空氣品質不良與污染物境外移入事件」的風險預測，環輿開發具備 時間序列學習、自主參數校正、異常偵測
能力的模型架構，透過大量跨國資料學習，有效掌握潛在輸入來源、趨勢變異與高風險熱點，協助決策單位獲取 即時、量化、具前瞻性 的參考資訊，強化邊境監控與資源調度效率。
我們致力以 AI 技術協助政府機關建立 科學化、數據驅動 的風險管理機制，使風險辨識與因應措施更具精準性與可預測性，以防範於未然。
AI 環境數據預測與推估： 結合統計建模與 AI 推論模型，有效掌握污染來源與時間趨勢，提升預警判斷能力與風險因應效率。